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Enregistrement W3160781037 · doi:10.1186/s40478-021-01190-x

Early onset senescence and cognitive impairment in a murine model of repeated mTBI

2021· article· en· W3160781037 sur OpenAlexafffund
Nicole Schwab, YoungJun Ju, Lili‐Naz Hazrati

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSenescenceNeurodegenerationTraumatic brain injuryDNA damageGliosisMedicineNeuroscienceOxidative stressMorris water navigation taskPathologyBiologyHippocampusDiseaseInternal medicineGeneticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild traumatic brain injury (mTBI) results in broad neurological symptoms and an increased risk of being diagnosed with a neurodegenerative disease later in life. While the immediate oxidative stress response and post-mortem pathology of the injured brain has been well studied, it remains unclear how early pathogenic changes may drive persistent symptoms and confer susceptibility to neurodegeneration. In this study we have used a mouse model of repeated mTBI (rmTBI) to identify early gene expression changes at 24 h or 7 days post-injury (7 dpi). At 24 h post-injury, gene expression of rmTBI mice shows activation of the DNA damage response (DDR) towards double strand DNA breaks, altered calcium and cell-cell signalling, and inhibition of cell death pathways. By 7 dpi, rmTBI mice had a gene expression signature consistent with induction of cellular senescence, activation of neurodegenerative processes, and inhibition of the DDR. At both timepoints gliosis, microgliosis, and axonal damage were evident in the absence of any gross lesion, and by 7 dpi rmTBI also mice had elevated levels of IL1β, p21, 53BP1, DNA2, and p53, supportive of DNA damage-induced cellular senescence. These gene expression changes reflect establishment of processes usually linked to brain aging and suggests that cellular senescence occurs early and most likely prior to the accumulation of toxic proteins. These molecular changes were accompanied by spatial learning and memory deficits in the Morris water maze. To conclude, we have identified DNA damage-induced cellular senescence as a repercussion of repeated mild traumatic brain injury which correlates with cognitive impairment. Pathways involved in senescence may represent viable treatment targets of post-concussive syndrome. Senescence has been proposed to promote neurodegeneration and appears as an effective target to prevent long-term complications of mTBI, such as chronic traumatic encephalopathy and other related neurodegenerative pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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