Editorial: “Metal Isotope Analytical Chemistry for Geological and Environmental Sample”
Notice bibliographique
Résumé
Inorganic mass spectrometry plays a central role in the determination of isotopic compositions of metals in geological materials, as it is evident from the increasing number of publications in geoscience and environmental science. The isotopic analysis of both traditional radiogenic isotopes (Sr, Nd, Pb, Os etc.,) and stable isotopes (Li, Mg, Ca, Cr, Fe, Cu, Zn etc.,) is crucial in isotope geochemistry and geochronology. High precision analytical techniques based on TIMS, MC-ICP-MS, SIMS and LA-ICP-MS have been greatly driving the rapid developments in geoscience and environmental science over the past half century. Six papers are published in this special issue, and we regret that many other excellent manuscripts were not included due to the limitation of the number of pages available for this special issue. We are pleased to see novel and precise analytical methods developed for the isotopic analyses of Cu, Li and Sr, and the release of several new CRMs for Cu and Sr isotopic compositions for in situ analysis in this special issue. We thank all authors who have contributed to the one review article and five original research articles, presented in this special issue. We appreciate all reviewers’ efforts to maintain the high quality of reviewing process for these papers. We hope that you would enjoy reading this collection of articles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».