Safety and Efficacy of Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists in Children and Adolescents with Obesity: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To determine the weight, body mass index (BMI), cardiometabolic, and gastrointestinal effects of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists in children with obesity. Study design Web of Science, PubMed/MEDLINE, and Scopus databases from 01/01/1994-01/01/2021 for randomized control trials examining the weight, BMI, cardiometabolic, or gastrointestinal effects of GLP-1 receptor agonists in children and adolescents with obesity. Data were extracted by 2 independent surveyors and a random effects model was applied to meta-analyze generic inverse variance outcomes. Primary outcomes were related to weight and cardiometabolic profile, and secondary outcomes of interest were gastrointestinal-related treatment-emergent adverse events. Results Nine studies involving 574 participants were identified, of which 3 involved exenatide and 6 involved liraglutide. GLP-1 receptor agonists use caused a modest reduction in body weight (mean difference [MD] -1.50 [-2.50,-0.50] kg, I 2 64%), BMI (MD -1.24 [-1.71,-0.77] kg/m 2 , I 2 0%), and BMI z score (MD -0.14 [-0.23,-0.06], I 2 43%). Glycemic control was improved in children with proven insulin resistance (glycated hemoglobin A1c MD -1.05 [-1.93,-0.18] %, I 2 76%). Although no lipid profile improvements were noted, a modest decrease in systolic blood pressure was detected (MD -2.30 [-4.11,-0.49] mm Hg; I 2 0%). Finally, analysis of gastrointestinal-related treatment-emergent adverse events revealed an increased risk of nausea (risk ratio 2.11 [1.44, 3.09]; I 2 0%), without significant increases in other gastrointestinal symptoms. Conclusions This meta-analysis indicates that GLP-1 receptor agonists are safe and effective in modestly reducing weight, BMI, glycated hemoglobin A1c, and systolic blood pressure in children and adolescents with obesity in a clinical setting, albeit with increased rates of nausea. PROSPERO ID CRD42020195869.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».