Impact of sphingomyelin‐supplemented diet on phospholipid composition in diaphragm of mdx mice
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne Muscular Dystrophy (DMD) is characterized by progressive muscle degeneration which outpaces regeneration, yielding fragile membranes with phospholipids high in 18:1 and low in 18:2n6. Central to the regenerative process are sphingolipids, specifically sphingosine‐1‐phosphate (S1P), which promote satellite cell proliferation and muscle regeneration. In mdx mice, a model of DMD, S1P is deficient. Thus the purpose of this study was to examine the impact of a dietary source of sphingolipids on muscle membrane phospholipid composition in mdx mouse. C57BL10 (WT) and mdx mice were fed either an AIN76A (CON) or AIN76A with 0.1% sphingomyelin (SM) diet for 7 wks starting at age 4 wks. Phospholipids were extracted and analyzed using thin layer‐gas chromatography. Diaphragm muscle from mdx demonstrated significantly higher percent mole fraction of monoenes (specifically 18:1) and lower polyenes (specifically 18:2n6) in the three major membrane phospholipid species (phosphatidylcholine, PC; phosphatidylethanolamine, PE; cardiolipin, CL) compared to WT. SM significantly increased both n3 (specifically PE 22:6n3) and n6 (specifically CL 18:2n6) polyenes and decreased monoenes (specifically CL 18:1) compared to CON. These results suggest that dietary sphingolipids influence membrane phospholipid composition. The project was funded by NSERC (PJL) and VBI/Fralin (VT) Seed Research Fund (RWG & EMS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».