Every athlete has a unique trajectory: Knee-related quality of life in young athletes following anterior cruciate ligament reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although the physical, psychological, and social consequences of sustaining an anterior cruciate ligament (ACL) tear in young athletes are well documented, little is known about how ACL tears influence health-related quality of life (QOL). This case series describes changes in knee-related QOL over the first 12 months following an ACL reconstruction (ACLR) in young athletes and explores the association between 6-month knee symptoms, moderate-to-vigorous-intensity physical activity (MVPA), kinesiophobia, and 12-month knee-related QOL.Methods Twenty young athletes (15-20 years old, 70% female) who underwent primary ACLR were evaluated pre-ACLR (baseline) and post-ACLR at 3, 6, 9, and 12 months. Knee-related QOL was assessed with the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) QOL subscale. Knee symptoms (KOOS symptoms subscale), average daily minutes of MVPA (tri-axial accelerometer), and kinesiophobia (Tampa Scale for Kinesiophobia; TSK) were also tracked. Descriptive statistics (median with range, mean with standard deviation, or proportion with 95%CI) were calculated for demographic and outcome variables. Individual changes in KOOS QOL scores over the 12-month study period were compared to minimal clinically important difference, patient acceptable symptoms state, treatment failure, and normative reference values. Associations between 6-month KOOS symptoms, MVPA, TSK, and 12-month KOOS QOL were explored using Spearman’s rank correlation coefficient (ρ).Results Considerable individual variability in the trajectory of KOOS QOL scores was observed over the study period with 13 (65%) participants achieving clinically important improvements. At 12 months, the median KOOS QOL score was 53 (range 6-100) and only 7 (35%) participants reported acceptable QOL and 4 (20%) exceeded normative reference values. A moderate association was detected between 6-month KOOS symptoms and 12-month KOOS QOL scores (ρ=0.53, p=0.02).ConclusionsThis case series reveals that young athletes experience unique knee-related QOL trajectories in the first 12 months following an ACLR and that deficits in knee-related QOL still exist at 12 months. These findings highlight the individual and dynamic nature of QOL and the importance of considering QOL as an indicator of recovery in injured young athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».