Virologic efficacy of tenofovir, lamivudine and dolutegravir as second-line antiretroviral therapy in adults failing a tenofovir-based first-line regimen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recycling tenofovir and lamivudine/emtricitabine (XTC) with dolutegravir would provide a more tolerable, affordable, and scalable second-line regimen than dolutegravir with an optimized nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NRTI) backbone. We evaluated efficacy of tenofovir/lamivudine/dolutegravir (TLD) in patients failing first-line tenofovir/XTC/efavirenz or nevirapine. DESIGN: Single arm, prospective, interventional study. SETTING: Two primary care clinics in Khayelitsha, South Africa. PARTICIPANTS: Sixty adult patients with two viral loads greater than 1000 copies/ml. INTERVENTION: Participants were switched to TLD with additional dolutegravir (50 mg) for 2 weeks to overcome efavirenz induction. PRIMARY OUTCOME: Proportion achieving viral load less than 50 copies/ml at week 24 using the FDA snapshot algorithm. RESULTS: Baseline median CD4+ cell count was 248 cells/μl, viral load 10 580 copies/ml and 48 of 54 (89%) had resistance (Stanford score ≥15) to one or both of tenofovir and XTC. No participants were lost to follow-up. At week 24, 51 of 60 [85%, 95% confidence interval (CI) 73-93%] were virologically suppressed, six had viral load 50-100 copies/ml, one had viral load 100-1000 copies/ml, one no viral load in window, and one switched because of tenofovir-related adverse event. No integrase mutations were detected in the one participant meeting criteria for resistance testing. Virological suppression was achieved by 29 of 35 (83%, 95% CI 66-93%) with resistance to tenofovir and XTC, 11 of 13 (85%, 95% CI 55-98%) with resistance to XTC, and six of six (100%, 95% CI 54-100%) with resistance to neither. CONCLUSION: A high proportion of adults switching to second-line TLD achieved virologic suppression despite substantial baseline NRTI resistance and most not suppressed had low-level viraemia (≤100 copies/ml). This suggests recycling tenofovir and XTC with dolutegravir could provide an effective second-line option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».