Design and fabrication of drug‐delivery systems toward adjustable release profiles for personalized treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advanced polymeric controlled delivery systems are designed to effectively treat chronic diseases by adjusting the temporal profile of drug release. Most conventional controlled‐release carriers provide a constant and sustained‐release profile of therapeutics for an extended time. Although these systems have improved the patients’ compliance and adherence and have reduced the administration frequency, they cannot be used for optimal treatment of diseases that require variable patterns of drug release in the treatment regimen. These patterns and the specific rhythms of medical conditions determined by both the body's internal biological clock cycles (i.e., circadian rhythm) and each patient's characteristics call for patient‐specific controlled drug‐delivery systems that can provide adjustable drug release profiles. The importance of individualized therapy and the variety of biodegradable polymers with tunable physicochemical properties promote the design and manufacturing of polymeric delivery systems that release therapeutics at controllable rates. In the past two decades, novel biomaterials and fabrication methods have been utilized to improve the traditional drug‐delivery design and manufacturing technologies. This review article provides a critical discussion of emerging polymeric controlled‐release systems and the mechanisms through which they release their therapeutic agents. Advances and challenges in the design and the fabrication processes of polymeric drug‐delivery systems, particularly solid oral dosage forms and implantable microchips, with controllable release profiles of drugs, are reviewed, focusing on the application of microtechnology and 3D printing techniques in their manufacturing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle