Effects of impoundment and drawdown amplitude on fish species and community structure
Notice bibliographique
Résumé
La modification du régime hydrique, comme dans le cas du marnage hivernal, pour la production d'hydroélectricité ou pour la prévention des inondations causées par les crues printanières sont considérés comme des facteurs de stress majeurs affectant la biodiversité aquatique. Des études antérieures ont démontrés que les effets de mise en eau d'un barrage ainsi que l'amplitude du marnage sont plus fortement ressentis dans la zone littorale des lacs. Les perturbations de la zone littorale auront des conséquences sur les poissons qui utilisent cet habitat pour se réfugier, se nourrir et se reproduire. Il a déjà été démontré que le marnage hivernal affecte les populations et la structure des communautés de poissons. Par contre, les études qui s'intéressent aux effets de mise en eau des barrages et de l'amplitude du marnage incluant plusieurs lacs se font rares. Nous avons utilisé une base de données de 205 lacs québécois et de l'est des États-Unis pourvus ou non de barrages pour examiner la relation entre la mise en eau des barrages et les communautés de poissons ainsi que l'abondance de différentes espèces de poisson. Nous avons aussi testé la relation entre l'amplitude du marnage et ces mêmes paramètres sur 23 lacs dont nous connaissons l'amplitude du marnage. Dans le but d'examiner les effets de la mise en eau des barrages et de l'amplitude du marnage sur la structure des communautés de poissons, nous avons utilisé des analyses de redondance. Ensuite, pour identifier les effets de la mise en eau des barrages et de l'amplitude du marnage sur la diversité, la richesse spécifique, l'uniformité, l'abondance relative des reproducteurs printaniers en zone littorale, la position trophique pondérée et l'abondance de différentes espèces de poissons, nous avons utilisé des modèles linéaires généralisés. Nous avons démontré que la structure des communautés de poissons des lacs avec et sans barrages sont similaires. Par ailleurs, nous n'avons pas décelé d'effets significatifs de l'amplitude du marnage sur la structure des communautés de poissons. Finalement, la richesse spécifique plus élevée dans les lacs pour lesquels il y a présence d'un barrage ainsi que ceux caractérisés par une importante amplitude de marnage sont le résultat de la corrélation positive entre la richesse spécifique de poisson et la surface des lacs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».