Effects of impoundment and drawdown amplitude on fish species and community structure
Bibliographic record
Abstract
La modification du régime hydrique, comme dans le cas du marnage hivernal, pour la production d'hydroélectricité ou pour la prévention des inondations causées par les crues printanières sont considérés comme des facteurs de stress majeurs affectant la biodiversité aquatique. Des études antérieures ont démontrés que les effets de mise en eau d'un barrage ainsi que l'amplitude du marnage sont plus fortement ressentis dans la zone littorale des lacs. Les perturbations de la zone littorale auront des conséquences sur les poissons qui utilisent cet habitat pour se réfugier, se nourrir et se reproduire. Il a déjà été démontré que le marnage hivernal affecte les populations et la structure des communautés de poissons. Par contre, les études qui s'intéressent aux effets de mise en eau des barrages et de l'amplitude du marnage incluant plusieurs lacs se font rares. Nous avons utilisé une base de données de 205 lacs québécois et de l'est des États-Unis pourvus ou non de barrages pour examiner la relation entre la mise en eau des barrages et les communautés de poissons ainsi que l'abondance de différentes espèces de poisson. Nous avons aussi testé la relation entre l'amplitude du marnage et ces mêmes paramètres sur 23 lacs dont nous connaissons l'amplitude du marnage. Dans le but d'examiner les effets de la mise en eau des barrages et de l'amplitude du marnage sur la structure des communautés de poissons, nous avons utilisé des analyses de redondance. Ensuite, pour identifier les effets de la mise en eau des barrages et de l'amplitude du marnage sur la diversité, la richesse spécifique, l'uniformité, l'abondance relative des reproducteurs printaniers en zone littorale, la position trophique pondérée et l'abondance de différentes espèces de poissons, nous avons utilisé des modèles linéaires généralisés. Nous avons démontré que la structure des communautés de poissons des lacs avec et sans barrages sont similaires. Par ailleurs, nous n'avons pas décelé d'effets significatifs de l'amplitude du marnage sur la structure des communautés de poissons. Finalement, la richesse spécifique plus élevée dans les lacs pour lesquels il y a présence d'un barrage ainsi que ceux caractérisés par une importante amplitude de marnage sont le résultat de la corrélation positive entre la richesse spécifique de poisson et la surface des lacs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".