The Effect of CO2 on Resting-State Functional Connectivity: Isocapnia vs. Poikilocapnia
Notice bibliographique
Résumé
The normal variability in breath size and frequency results in breath-to-breath variability of end-tidal PCO2 (PETCO2), the measured variable, and arterial partial pressure of carbon dioxide (PaCO2), the independent variable affecting cerebral blood flow (CBF). This study examines the effect of variability in PaCO2 on the pattern of resting-state functional MRI (rs-fMRI) connectivity. A region of interest (ROI)-to-ROI and Seed-to-Voxel first-level bivariate correlation, hemodynamic response function (hrf)-weighted analysis for measuring rs-fMRI connectivity was performed during two resting-state conditions: (a) normal breathing associated with breath-to-breath variation in PaCO2 (poikilocapnia), and (b) normal breathing with breath-to-breath variability of PETCO2 dampened using sequential rebreathing (isocapnia). End-tidal PCO2 (PETCO2) was used as a measurable surrogate for fluctuations of PaCO2. During poikilocapnia, enhanced functional connections were found between the cerebellum and inferior frontal and supramarginal gyrus (SG), visual cortex and occipital fusiform gyrus; and between the primary visual network (PVN) and the hippocampal formation. During isocapnia, these associations were not seen, rather enhanced functional connections were identified in the corticostriatal pathway between the putamen and intracalacarine cortex, supracalcarine cortex (SCC), and precuneus cortex. We conclude that vascular responses to variations in PETCO2, account for at least some of the observed resting state synchronization of blood oxygenation level-dependent (BOLD) signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».