Real-life experience with ceftolozane/tazobactam in Canada: results from the CLEAR (Canadian LEadership on Antimicrobial Real-life usage) registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ceftolozane/tazobactam is a cephalosporin/β-lactamase inhibitor combination with activity against Gram-negative bacilli. Here we report the use of ceftolozane/tazobactam in Canada using a national registry. METHODS: online survey to capture details associated with clinical use of ceftolozane/tazobactam. RESULTS: Data from 51 patients treated in 2020 with ceftolozane/tazobactam are available. Infections treated included hospital-acquired bacterial pneumonia (37.3% of patients), ventilator-associated bacterial pneumonia (15.7%), bone and joint infection (11.8%), complicated intra-abdominal infection (7.8%) and complicated skin and skin-structure infection (7.8%). Moreover, 17.6% of patients had bacteraemia and 47.1% were in intensive care. Ceftolozane/tazobactam was primarily used as directed therapy for Pseudomonas aeruginosa infections (92.2% of patients). Ceftolozane/tazobactam was used because of resistance to (86.3%), failure of (11.8%) or adverse effects from (2.0%) previously prescribed antimicrobials. Ceftolozane/tazobactam susceptibility testing was performed on isolates from 88.2% of patients. Ceftolozane/tazobactam was used in combination with another antimicrobial active against Gram-negative bacilli in 39.2% of patients [aminoglycosides (15.7%), fluoroquinolones (9.8%) and colistin/polymyxin B (7.8%)]. The dosage regimen was customised in all patients based on creatinine clearance. The treatment duration was primarily >10 days (60.8% of patients), with microbiological success in 60.5% and clinical success in 64.4% of patients. Moreover, 7.8% of patients had adverse effects not requiring drug discontinuation. CONCLUSION: In Canada, ceftolozane/tazobactam is used as directed therapy to treat a variety of severe infections caused by multidrug-resistant P. aeruginosa. It is commonly used in combination with other antimicrobials with relatively high microbiological/clinical cure rates and an excellent safety profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».