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Enregistrement W3161241016 · doi:10.1101/2021.01.20.427494

GABA facilitates spike propagation through branch points of sensory axons in the spinal cord

2021· preprint· en· W3161241016 sur OpenAlexafffund
Krishnapriya Hari, Ana M. Lucas‐Osma, Krista Metz, Shihao Lin, Noah Pardell, David A. Roszko, Sophie Black, Anna Minarik, Rahul Singla, Marilee J. Stephens, Robert A. Pearce, Karim Fouad, Kelvin E. Jones, Monica A. Gorassini, Keith K. Fenrich, Yaqing Li, David J. Bennett

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchMcLean Hospital
Mots-clésNeuroscienceGABAergicAxonSensory systemOptogeneticsInhibitory postsynaptic potentialSpinal cordBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Movement and posture depend on sensory feedback that is regulated by specialized GABAergic neurons (GAD2 + ) that form axo-axonic contacts onto myelinated proprioceptive sensory axons and are thought to be inhibitory. However, we report here that activating GAD2 + neurons, directly with optogenetics or indirectly by cutaneous stimulation, facilitates sensory feedback to motoneurons in awake rodents and humans. GABA A receptors and GAD2 + innervation at or near nodes of Ranvier of sensory axons cause this facilitation, preventing spike propagation failure at the many axon branch points, which is otherwise common without GABA. In contrast, GABA A receptors are generally lacking from axon terminals (unlike GABA B ) and do not presynaptically inhibit transmitter release onto motoneurons. GABAergic innervation near nodes and branch points allows individual branches to function autonomously, with GAD2 + neurons regulating which branches conduct, adding a computational layer to the neuronal networks generating movement and likely generalizing to other CNS axons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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