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Enregistrement W3161266135 · doi:10.1109/cpre48231.2021.9429835

Using Virtual Synchronous Generators to Resolve Microgrid Protection Challenges

2021· article· en· W3161266135 sur OpenAlexaff
John Glassmire, Stanislav Cherevatskiy, Galina Antonova, Anthony Fretwell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIslanding Detection in Power Systems
Établissements canadiensHitachi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridRenewable energyInverterDistributed generationComputer scienceEngineeringElectrical engineeringControl engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microgrids and related microgrid technologies enable networks to keep power on when the normal supply is unavailable as well as provide the ability to support high penetrations of renewable and distributed generation. Microgrids, particularly those that operate with significant penetrations of renewable generation, present unique protection challenges. One challenge is a shortage or absence of inertia that can leak to system stability issues and, from a protections standpoint, rapid protection operation. Another challenge is that the fault current characteristics of inverter-based generation in the microgrid are very different from synchronous generators and can vary by vendor, product, and settings. A Virtual Synchronous Generator (VSG) in a Battery Energy Storage System (BESS) can address these two challenges. A VSG consists of an inverter with intelligent controls and automation. As the name implies, a VSG has characteristics that are like a synchronous generator. The short circuit capabilities and ability to supply virtual inertia provide a solution to these two challenges. In addition, because it is based on inverter-based power electronics, the VSG provides fast responses that can be tuned to suit the needs of the application. The combination of a VSG in a BESS with smart automation also enables distributed black start support, including from 100% renewable generation. A BESS with VSG was demonstrated in a large renewable microgrid in South Australia. The ESCRI-SA Dalrymple project went into operation in 2018, and supports a 91 MW wind farm, more than 3 MW of distributed rooftop solar interconnected with hundreds of kilometers of transmission and distribution lines. This project is characterized by high reliability and is a critical component of the protection schemes the transmission system operator (TSO) uses for customer reliability in a network with high renewable share, both outside and within the microgrid. providing support across the TSO's network and within the microgrid through seamless islanding capabilities. This work describes the protection used, characterizes it in the framework of common North American protection schemes, and provides insight on adapting the grid-forming technology and approaches from South Australia to North American utility networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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