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Enregistrement W3161266135 · doi:10.1109/cpre48231.2021.9429835

Using Virtual Synchronous Generators to Resolve Microgrid Protection Challenges

2021· article· en· W3161266135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIslanding Detection in Power Systems
Établissements canadiensHitachi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridRenewable energyInverterDistributed generationComputer scienceEngineeringElectrical engineeringControl engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microgrids and related microgrid technologies enable networks to keep power on when the normal supply is unavailable as well as provide the ability to support high penetrations of renewable and distributed generation. Microgrids, particularly those that operate with significant penetrations of renewable generation, present unique protection challenges. One challenge is a shortage or absence of inertia that can leak to system stability issues and, from a protections standpoint, rapid protection operation. Another challenge is that the fault current characteristics of inverter-based generation in the microgrid are very different from synchronous generators and can vary by vendor, product, and settings. A Virtual Synchronous Generator (VSG) in a Battery Energy Storage System (BESS) can address these two challenges. A VSG consists of an inverter with intelligent controls and automation. As the name implies, a VSG has characteristics that are like a synchronous generator. The short circuit capabilities and ability to supply virtual inertia provide a solution to these two challenges. In addition, because it is based on inverter-based power electronics, the VSG provides fast responses that can be tuned to suit the needs of the application. The combination of a VSG in a BESS with smart automation also enables distributed black start support, including from 100% renewable generation. A BESS with VSG was demonstrated in a large renewable microgrid in South Australia. The ESCRI-SA Dalrymple project went into operation in 2018, and supports a 91 MW wind farm, more than 3 MW of distributed rooftop solar interconnected with hundreds of kilometers of transmission and distribution lines. This project is characterized by high reliability and is a critical component of the protection schemes the transmission system operator (TSO) uses for customer reliability in a network with high renewable share, both outside and within the microgrid. providing support across the TSO's network and within the microgrid through seamless islanding capabilities. This work describes the protection used, characterizes it in the framework of common North American protection schemes, and provides insight on adapting the grid-forming technology and approaches from South Australia to North American utility networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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