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Enregistrement W3161302236 · doi:10.5194/bg-18-3005-2021

Ideas and perspectives: Biogeochemistry – some key foci for the future

2021· article· en· W3161302236 sur OpenAlexaff
Thomas S. Bianchi, Madhur Anand, Chris T. Bauch, Donald E. Canfield, Luc De Meester, Katja Fennel, Peter M. Groffman, Michael L. Pace, Mak A. Saito, Myrna J. Simpson

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemistryKey (lock)OceanographyEnvironmental scienceData scienceComputer scienceGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Biogeochemistry has an important role to play in many environmental issues of current concern related to global change and air, water, and soil quality. However, reliable predictions and tangible implementation of solutions, offered by biogeochemistry, will need further integration of disciplines. Here, we refocus on how further developing and strengthening ties between biology, geology, chemistry, and social sciences will advance biogeochemistry through (1) better incorporation of mechanisms, including contemporary evolutionary adaptation, to predict changing biogeochemical cycles, and (2) implementing new and developing insights from social sciences to better understand how sustainable and equitable responses by society are achieved. The challenges for biogeochemists in the 21st century are formidable and will require both the capacity to respond fast to pressing issues (e.g., catastrophic weather events and pandemics) and intense collaboration with government officials, the public, and internationally funded programs. Keys to success will be the degree to which biogeochemistry can make biogeochemical knowledge more available to policy makers and educators about predicting future changes in the biosphere, on timescales from seasons to centuries, in response to climate change and other anthropogenic impacts. Biogeochemistry also has a place in facilitating sustainable and equitable responses by society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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