Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueApollo (University of Cambridge) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityMcGill UniversityQueen's UniversityMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteRoyal Victoria HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecSt. Francis Xavier UniversityBC Cancer AgencyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMailman School of Public Health, Columbia UniversityNational Cancer InstituteServicio Gallego de SaludUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, IrvineUniversity of North Carolina at Chapel HillWeill Cornell Medical CollegeVanderbilt-Ingram Cancer CenterNational Institutes of HealthQueen's University BelfastCentro de Investigación Biomédica en Red de CáncerUniversitätsklinikum KölnUniversität zu KölnPontificia Universidad JaverianaDeutsches KrebsforschungszentrumClalit Health ServicesOdense UniversitetshospitalHarvard T.H. Chan School of Public HealthKarolinska InstitutetNational Health and Medical Research CouncilOulun YliopistoLineberger Comprehensive Cancer Center, University of North Carolina at Chapel HillDeutsche KrebshilfeUniversity of TorontoJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversity of EdinburghQueen's UniversityNational Human Genome Research InstituteCancer Council VictoriaSchool of Medicine, Vanderbilt UniversityUniversity of MelbourneSchool of Medicine, Stanford UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversität HeidelbergBiocenter, University of OuluNational Institute for Health and Care ResearchGovernment of CanadaUniversity of Southern CaliforniaCancer Research UKGénome QuébecInstituto de Investigación Sanitaria de Santiago de CompostelaPomorski Uniwersytet Medyczny W SzczecinieAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroGenome CanadaErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamEuropean CommissionUniversité LavalHelsingin YliopistoMedical Research CouncilUppsala UniversitetUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterFondation du cancer du sein du QuébecCentre Hospitalier Universitaire de QuébecManchester Biomedical Research CentreMonash UniversityUniversity of Wisconsin-MilwaukeeOvarian Cancer Research FundMcGill UniversityBreast Cancer Research FoundationLunds UniversitetKing's College LondonVanderbilt UniversityStanford Cancer InstituteCancer Research Institute
Mots-clésBreast cancerGenome-wide association studyEstrogen receptorBiologyOncologyCancerGenetic associationLogistic regressionInternal medicineGeneticsSingle-nucleotide polymorphismMedicineGeneGenotype
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexBACKGROUND: Genome-wide association studies (GWAS) have identified multiple common breast cancer susceptibility variants. Many of these variants have differential associations by estrogen receptor (ER) status, but how these variants relate with other tumor features and intrinsic molecular subtypes is unclear. METHODS: Among 106,571 invasive breast cancer cases and 95,762 controls of European ancestry with data on 173 breast cancer variants identified in previous GWAS, we used novel two-stage polytomous logistic regression models to evaluate variants in relation to multiple tumor features (ER, progesterone receptor (PR), human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) and grade) adjusting for each other, and to intrinsic-like subtypes. RESULTS: Eighty-five of 173 variants were associated with at least one tumor feature (false discovery rate
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
