Clinical Relevance of ABCB1, ABCG2, and ABCC2 Gene Polymorphisms in Chronic Myeloid Leukemia Patients Treated With Nilotinib
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have radically changed the outcome of chronic myeloid leukemia (CML) patients in the last 20 years. Moreover, the advent of second generation TKIs, namely nilotinib and dasatinib, have largely increased the number of CML patients achieving deep and sustained molecular responses. However, the possible mechanisms capable of influencing the maintenance of the long-term molecular response are not yet fully known and understood. In this light, polymorphisms in MDR-ABC transporters may influence the efficacy and safety of TKIs. In this study, we examined seven single nucleotide polymorphisms (SNPs) in four ABC transporter genes: ABCC1 rs212090 (5463T>A), ABCC2 rs3740066 (3972C>T), ABCC2 rs4148386 G>A, ABCC2 rs1885301 (1549G>A), ABCG2 rs2231137 (34G>A), ABCG2 rs2231142 G>C, ABCB1 rs1045642 (3435C>T), to determine their effect on the achievement and/or loss of molecular response in 90 CML patients treated with nilotinib. We found that ABCC2 rs3740066 CC and CT as well as the ABCB1 rs1045642 TT genotypes correlated with a higher probability to achieve MR3 in a shorter time ( p =0.02, p =0.004, and p =0.01), whereas ABCG2 rs2231137 GG was associated with lower probability of MR3 achievement ( p =0.005). Moreover, ABCC2 rs3740066 CC genotype, the ABCB1 rs1045642 CC and TT genotypes were positively correlated with MR4 achievement ( p =0.02, p =0.007, and p =0.003). We then generated a predictive model incorporating the information of four genotypes, to evaluate the combined effect of the SNPs. The combination of SNPs present in the model affected the probability and the time to molecular response. This model had a high prognostic significance for both MR3 and MR4 ( p =0.005 and p =0.008, respectively). Finally, we found ABCG2 rs2231142 GG genotype to be associated with a decrease risk of MR3 loss. In conclusion, MDR-transporters SNPs may significantly affect the achievement and loss of molecular response in CML patients treated with nilotinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».