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Enregistrement W3161550638 · doi:10.1128/jvi.02368-20

Development and Evaluation of an Ebola Virus Glycoprotein Mucin-Like Domain Replacement System as a New Dendritic Cell-Targeting Vaccine Approach against HIV-1

2021· article· en· W3161550638 sur OpenAlexafffund
Zhujun Ao, Lijun Wang, Hiva Azizi, Titus Abiola Olukitibi, Gary Kobinger, Xiaojian Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésVirologyBiologyVesicular stomatitis virusImmunogenEpitopeEbola virusGlycoproteinAntibodyDNA vaccinationVirusImmunizationMolecular biologyImmunologyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, there are more than 38.5 million reported cases of HIV globally. To date, there is no approved vaccine for HIV-1 infection. Thus, the development of an effective vaccine against HIV infection remains a global priority. This study revealed the efficacy of a novel dendritic cell (DC)-targeting vaccination approach against HIV-1. The results clearly show that the immunization of mice with virus-like particles (VLPs) and VSVs containing HIV Env and a fusion protein composed of a DC-targeting domain of Ebola virus GP with HIV C2-V3-C3 polypeptides (EbGPΔM-V3) could induce robust immune responses against HIV-1 Env and/or Gag in serum and vaginal mucosa. These findings provide a proof of concept of this novel and efficient DC-targeting vaccine approach in delivering various antigenic polypeptides of HIV-1 and/or other emergent infections to the host antigen-presenting cells to prevent HIV and other viral infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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