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Enregistrement W3161594906 · doi:10.1007/s11625-021-00969-0

Scenario planning tools for mitigating industrial impacts on First Nations subsistence economies in British Columbia, Canada

2021· article· en· W3161594906 sur OpenAlexafffundabout
David Natcher, Naomi Owens‐Beek, Ana-Maria Bogdan, Xiaojing Lu, Meng Li, Shawn Ingram, Ryan McKay, Abigael Rice

Notice bibliographique

RevueSustainability Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensAssembly of First NationsUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Forests, Lands and Natural Resource Operations
Mots-clésSubsistence agricultureGovernment (linguistics)Sustainable developmentEnvironmental resource managementPipeline (software)Environmental planningBusinessEconomyGeographyEconomicsPolitical scienceEngineeringArchaeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Montney Play Trend (MPT) is a 1090 km2region in northeast British Columbia that produces approximately one-third of western Canada’s natural gas output. In response to a proposed expansion of the MPT in 2016, the Government of British Columbia launched a Regional Strategic Environmental Assessment (RSEA) to identify the necessary conditions to achieve sustainable environmental outcomes. In this paper, we describe the methods and scenario planning tools that were developed to estimate how the development of the MPT might affect the subsistence economies of First Nations in the region. To demonstrate the utility of our approach, two impact assessments—Prince Rupert gas transmission pipeline and the Coastal GasLink pipeline—are presented. While no scenario can provide a definitive portrayal of exactly what will happen in the future, the tools that were co-developed are serving as an effective starting point for exploring possibilities that are at least consistent with current knowledge and can serve as a platform for collaborative learning and conflict management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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