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Enregistrement W3161629371 · doi:10.1093/mnras/stab1354

The JCMT Gould Belt Survey: radiative heating by OB stars

2021· article· en· W3161629371 sur OpenAlexafffund
D. Rumble, J. Hatchell, Helen Kirk, Kate Pattle

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCanadian Space AgencyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of ExeterCanada Foundation for InnovationUniversity of VictoriaNational Research Council Sri Lanka
Mots-clésPhysicsRadiative transferStarsAstrophysicsAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Radiative feedback can influence subsequent star formation. We quantify the heating from OB stars in the local star-forming regions in the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) Gould Belt Survey. Dust temperatures are calculated from 450/850 $\mu$m flux ratios from SCUBA-2 observations at the JCMT assuming a fixed dust opacity spectral index β = 1.8. Mean dust temperatures are calculated for each submillimetre clump along with projected distances from the main OB star in the region. Temperature versus distance is fitted with a simple model of dust heating by the OB star radiation plus the interstellar radiation field and dust cooling through optically thin radiation. Classifying the heating sources by spectral type, O-type stars produce the greatest clump average temperature rises and largest heating extent, with temperatures of over 40 K and significant heating out to at least 2.4 pc. Early-type B stars (B4 and above) produce temperatures of over 20 K and significant heating over 0.4 pc. Late-type B stars show a marginal heating effect within 0.2 pc. For a given projected distance, there is a significant scatter in clump temperatures that is due to local heating by other luminous stars in the region, projection effects, or shadowing effects. Even in these local, ‘low-mass’ star-forming regions, radiative feedback is having an effect on parsec scales, with 24 per cent of the clumps heated to at least 3 K above the 15 K base temperature expected from heating by only the interstellar radiation field, and a mean dust temperature for heated clumps of 24 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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