Natriuretic Peptide Clearance Receptor (NPR-C) Pathway as a Novel Therapeutic Target in Obesity-Related Heart Failure With Preserved Ejection Fraction (HFpEF)
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF) is a major public health problem with cases projected to double over the next two decades. There are currently no US Food and Drug Administration-approved therapies for the health-related outcomes of HFpEF. However, considering the high prevalence of this heterogeneous syndrome, a directed therapy for HFpEF is one the greatest unmet needs in cardiovascular medicine. Additionally, there is currently a lack of mechanistic understanding about the pathobiology of HFpEF. The phenotyping of HFpEF patients into pathobiological homogenous groups may not only be the first step in understanding the molecular mechanism but may also enable the development of novel targeted therapies. As obesity is one of the most common comorbidities found in HFpEF patients and is associated with many cardiovascular effects, it is a viable candidate for phenotyping. Large outcome trials and registries reveal that being obese is one of the strongest independent risk factors for developing HFpEF and that this excess risk may not be explained by traditional cardiovascular risk factors. Recently, there has been increased interest in the intertissue communication between adipose tissue and the heart. Evidence suggests that the natriuretic peptide clearance receptor (NPR-C) pathway may play a role in the development and pathobiology of obesity-related HFpEF. Therefore, therapeutic manipulations of the NPR-C pathway may represent a new pharmacological strategy in the context of underlying molecular mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».