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Enregistrement W3161795248 · doi:10.22215/etd/2021-14393

Power Gain Optimization for Multiple Active Multiple Passive Dipole Antenna Arrays

2021· dissertation· en· W3161795248 sur OpenAlexaff
Shady Elkamhawy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDipoleAntenna (radio)Dipole antennaPower (physics)Antenna gainCurrent (fluid)Work (physics)Method of moments (probability theory)Electronic engineeringRegular polygonComputer sciencePhysicsMathematical optimizationMathematicsEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsAntenna efficiencyGeometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we consider dipole antenna arrays composed of both active, i.e., excited by voltage sources, and reactively controlled passive dipole elements. Unlike the traditional approach in which the current distribution along the antenna elements is assumed to be sinusoidal, herein we obtain the exact distribution from the Hallen equations using the Method of Moments (MoM). The obtained current distributions are subsequently used to derive exact expressions for the far-field power gain of the antenna array in any given direction. Using the exact current distribution, we show that the current distributions on the dipole elements can deviate significantly from the sinusoidal approximation. Consequently, the exact power gain pattern mismatches that obtained using the sinusoidal assumption for the current distribution. Optimizing the excitation voltages and the load reactances for the active and passive elements, respectively, to maximize the gain; constitutes a non-convex optimization problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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