Chemical and Mineralogical Mapping of Platinum‐Group Element Ore Samples Using Laser‐Induced Breakdown Spectroscopy and Micro‐X‐Ray Fluorescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Standard techniques for geochemical and mineralogical characterisation are time‐consuming, they can involve significant sample preparation and they are prone to error. The aim of this work is to show how the emerging fast laser‐induced breakdown spectroscopy (LIBS) technique can be valuable for mineral exploration. For this purpose, the well‐established micro‐X‐ray fluorescence (µ‐XRF) technique was used to validate the LIBS data. Two ore samples from the platinum‐group elements (PGE) Lac des Îles mine (Ontario, Canada) were analysed both by LIBS and µ‐XRF. The fast mineralogical and elemental mapping provided by LIBS allowed the identification of four major silicate phases (chlorite, bytownite, actinolite, hornblende) and four minor sulfide phases (Pd‐bearing pentlandite, chalcopyrite, pyrrhotite, pyrite). Multi‐element chemical mapping and mineral characterisation using µ‐XRF corroborated the LIBS analyses for the composition, distribution and abundance of minerals in PGE ore samples. These findings demonstrate the ability of the LIBS technique to perform direct fast high‐resolution mapping of the chemical and mineralogical composition of PGE ore samples. This work highlights the advantages of LIBS for this application of being much faster and more sensitive to trace elements (e.g., Pd), as well as to low atomic number elements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle