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Enregistrement W3161865957 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.12594

Abstract 12594: Pharmacodynamic Effect of ARO-APOC3, an Investigational Hepatocyte-targeted RNA Interference Therapeutic Targeting Apolipoprotein C3, in Patients With Hypertriglyceridemia and Multifactorial Chylomicronemia

2020· article· en· W3161865957 sur OpenAlexaff
Peter Clifton, David Sullivan, John E. Baker, Christian Schwabe, Susan Thackwray, Russell Scott, James Hamilton, Ting Chang, Bruce D. Given, Javier San Martín, Stacey Melquist, Natasa Rajicic, Gerald F. Watts, Ira J. Goldberg, Daniel Gaudet, Josh Knowles, Robert A. Hegele, Christie M. Ballantyne

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsUniversité de MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypertriglyceridemiaTolerabilityInternal medicineAdverse effectApolipoprotein BPlaceboPharmacologyEndocrinologyGastroenterologyTriglycerideCholesterolPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hypertriglyceridemia (HTG) increases the risk of acute pancreatitis and atherosclerosis. In a Phase 1 study (NCT03783377), single subcutaneous doses of investigational RNA interference (RNAi) therapeutic ARO-APOC3 (10, 25, 50, and 100 mg; N=24) demonstrated deep and prolonged reductions in apolipoprotein C3 (APOC3) and triglycerides (TG) and increases in HDL-C in healthy volunteers with good tolerability, compared with placebo (N=16). Purpose: We report initial results of the effects of ARO-APOC3 in patients with HTG (fasting TG ≥ 300 mg/dL) or multifactorial chylomicronemia (MCM; fasting TG ≥ 880 mg/dL). Methods: Up to 40 subjects with HTG and 20 subjects with MCM will receive ARO-APOC3 or placebo on days 1 and 29. Pharmacodynamic responses include serum APOC3, TG, and other lipid parameters reported up to week 4 prior to the 2 nd dose. Results: At the data cutoff (16 March 2020), the first 4 enrolled patients with HTG and 6 enrolled patients with MCM were administered ARO-APOC3 50 mg. ARO-APOC3 substantially reduced mean (range) APOC3 levels by 96% (88-99%) in both patient groups at Week 4 (Table). ARO-APOC3 substantially reduced mean (range) TG by 78% (67-87%) in HTG patients and by 92% (90-95%) in MCM patients at Week 4. Three of 4 HTG patients and 3 of 6 MCM patients had TG levels below 150 mg/dL. All MCM patients had TG ≤ 500 mg/dL. To date, ARO-APOC3 has been generally well tolerated with no reports of treatment-related serious or severe adverse events. Two of the 6 unblinded MCM patients experienced a transient ALT elevation to >3X ULN that returned to approximate pre-dose baseline by Day 113. Conclusions: Preliminary results indicate that a single dose of ARO-APOC3 reduces APOC3 levels by >90% and TG by ~80% 4 weeks after treatment in patients with HTG and MCM. The magnitude of treatment effect was similar in both populations and ARO-APOC3 had a favorable safety profile. Using RNAi to silence expression of APOC3 appears promising for treating patients with HTG and MCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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