Impact of COVID– 19 on the Psychological Health of Dental Professionals: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An outbreak of novel coronavirus disease (COVID-19), has influenced every aspect of life. Healthcare workers, especially dentists, are at a high risk of getting infected due to close contact with patients Aim: to identify factors that can affect the psychological health of dental professionals during the COVID – 19 pandemic. METHOD: This systematic review was conducted for the full-text English articles focusing in the field of dentistry, specifically looking at the impact of COVID – 19 on the psychological health of dental professionals, from January 1st 2020 to April 1st 2021. RESULTS: A total of 677 papers were retrieved, reduced to 136 following removal of duplicates. The abstracts were screened using the eligibility criteria, and 52 were found to match the criteria. After screening the full-text articles, 32 were excluded, resulting in a total of 20 studies. The significant findings and conclusions from these studies were extracted and grouped under themes. CONCLUSION: The 3 major factors responsible for affecting the psychological health of dental professionals during the COVID – 19 pandemic include: fear of contagion, subjective overload, and perceived job insecurity and loss of income. There is a need for countries to enact measures that ensure positive mental wellbeing of dental professionals, so that they do not take any adverse action or decisions. Furthermore, should another pandemic or viral outbreak occur in the future, policies and strategies designed and implemented, will ensure dental professionals continue to deliver service without significant psychological distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».