A cellular and molecular portrait of endometriosis subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endometriosis is a common, benign condition characterized by extensive heterogeneity in lesion appearance and patient symptoms. We profiled transcriptomes of 207,949 individual cells from endometriomata (n=7), extra-ovarian endometriosis (n=19), eutopic endometrium (n=4), unaffected ovary (n=1) and endometriosis-free peritoneum (n=4) to create a cellular atlas of endometrial-type epithelial cells, endometrial-type stromal cells and microenvironmental cell populations across tissue sites. Signatures of endometrial-type epithelium and stroma differed markedly across eutopic endometrium, endometrioma, superficial extra-ovarian disease and deep infiltrating endometriosis, suggesting that extensive transcriptional reprogramming is a core component of the disease process. Endometriomas were notable for the dysregulation of pro-inflammatory pathways and upregulation of complement proteins C3 and C7 . Somatic ARID1A mutation in epithelial cells was associated with upregulation of pro-angiogenic factor SOX17 and remodeling of the endothelial cell compartment. Finally, signatures of endometriosis-associated endometrial-type epithelial clusters were enriched in ovarian cancers, reinforcing the epidemiologic associations between these two diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».