Reading difficulty and socio-emotional adjustment: Internalizing patterns depend on age of identification
Notice bibliographique
Résumé
Children with reading difficulty experience stress in school that may put them at risk of negative socio-emotional adjustment involving externalizing or internalizing patterns. It is unclear what factors influence some children to experience externalizing patterns and others internalizing patterns. This study investigated the influences of the age of identification of reading difficulties and coping strategies on socio-emotional adjustment. Data were collected from 31 children with reading difficulty (ages 9 to 12 years), recruited from Winnipeg schools and child-care centres, on measures of coping strategy and socio-emotional adjustment and parent/guardian reported age-of-identification. Direct and indirect process analyses, using percentile bootstrapping, were used to examine mediating effects of coping strategies in the relationship between age-of identification and socio-emotional adjustment. Results showed late-identified children (in Grade 2 or later) were more likely to report using disengagement coping strategies. Early-identified children (before Grade 2) were more likely to report higher internalizing patterns. Evidence for partial mediation by secondary coping strategy on the relationship between age-of-identification and internalizing outcomes was found. No other mediation patterns were found, including indirect effects of age-of-identification on socio-emotional functioning through coping. Although early identification of reading difficulties is associated with greater risk of developing internalizing problems, patterns of coping with reading-related stress have limited influence. Clarifying how age of identification of reading difficulty influences socio-emotional adjustment will help resolve theoretical debates about the experience of reading difficulty as a risk factor for negative socio-emotional adjustment, and will help educators/clinicians to promote struggling readers’ healthy socio-emotional adjustment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».