Intracellular and Extracellular Lipopolysaccharide Signaling in Sepsis: Avenues for Novel Therapeutic Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is defined as organ dysfunction due to a dysregulated systemic host response to infection. During gram-negative bacterial infection and other acute illness such as absorption from the gut infection, lipopolysaccharide (LPS) is a major mediator in sepsis. LPS is able to trigger inflammation through both intracellular and extracellular pathways. Classical interactions between LPS and host cells first involve LPS binding to LPS binding protein (LBP), a carrier. The LPS-LBP complex then binds to a receptor complex including the CD14, MD2, and toll-like receptor 4 (TLR4) proteins, initiating a signal cascade which triggers the secretion of pro-inflammatory cytokines. However, it has been established that LPS is also internalized by macrophages and endothelial cells through TLR4-independent pathways. Once internalized, LPS is able to bind to the cytosolic receptors caspases-4/5 in humans and the homologous caspase-11 in mice. Bound caspases-4/5 oligomerize and trigger the assembly of the nucleotide-binding domain, leucine-rich-containing family, pyrin domain-containing-3 inflammasome followed by the activation of inflammatory caspase-1 resulting in subsequent release of interleukin-1β. Caspases-4/5 also activate the perforin gasdermin D and purinergic receptor P2X7, inducing cell lysis and pyroptosis. Pyroptosis is a notable source of inflammation and damage to the lung endothelial barrier during sepsis. Thus, inhibition of caspases-4/5/1 or downstream effectors to block intracellular LPS signaling may be a promising therapeutic approach in adjunction with neutralizing extracellular LPS for treatment of sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».