Facteurs de risque et de protection au cours du placement associés à la santé mentale : une revue systématique de la littérature
Notice bibliographique
Résumé
Les données de la littérature indiquent une augmentation du nombre d’enfants pris en charge par l’aide sociale tous placements confondus. Les enfants placés sont exposés à un risque élevé de problèmes de santé mentale à court, moyen et long terme. Ainsi, des recherches sont nécessaires pour identifier les facteurs qui pourraient être ciblés au cours du placement pour améliorer la santé mentale de cette population vulnérable. Cette revue systématique vise à apporter une meilleure compréhension des facteurs de risque et de protection à la santé mentale associés aux différentes modalités de placement. Nous avons effectué une recherche dans trois bases de données : MEDLINE, Psychology and Behavioral Sciences et PsycINFO. Les critères d’inclusion dans la revue étaient des échantillons d’enfants et d’anciens placés ; et les études concernant spécifiquement les résultats liés à la santé mentale, avec les modalités de placement (type de placement, nombre de placements, rupture du placement, placement avec la fratrie, contact avec les parents biologiques, relation avec le parent d’accueil), comme variables prédictives/indépendantes. L’échantillon final comprenait 36 études, à partir desquelles nous avons identifié 27 facteurs de risque et de protection associés à la santé mentale des enfants et des anciens placés. Nous avons déterminé certains facteurs liés au placement qui prédisaient moins de problèmes de santé mentale (placement avec les proches, âge précoce de placement et qualité de la relation avec le parent d’accueil) et d’autres associés à un risque accru (rupture de placement, placement en institution, âge tardif de placement). Certains aspects du placement restent peu explorés, comme l’effet du contact avec les parents biologiques ou avec la fratrie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».