Effects of synthesis-solvent polarity on the physicochemical and rheological properties of poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAm) hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Thermoresponsive poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAm) microgels were synthesized via free radical polymerization using four synthesis-solvents with varying polarity index: dioxane, tetrahydrofuran (THF), toluene, and cyclohexane. Characterization by FTIR, NMR, and XRD confirmed the chemical structure of synthesized PNIPAm microgels. Microgels synthesized in polar solvents have a lower degree of porosity and display lower swelling values (around 275% and 314% for THF and dioxane, respectively). In contrast, microgels synthesized in the nonpolar solvents toluene and cyclohexane have a higher degree of porosity and a higher degree of swelling (about 900% for cyclohexane). From the dynamic rheology study, the best mechanical performance was obtained with the microgels synthesized in dioxane and toluene due to their unique crosslinked structure. Considering their higher porosity, degree of swelling, thermal stability, and mechanical properties, this study confirms that microgels synthesized in nonpolar solvent like toluene can be an attractive option for multiple applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».