Mapping smouldering fire potential in boreal peatlands and assessing interactions with the wildland–human interface in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Treed peatlands exhibit both crown and smouldering fire potential; however, neither are included in Canadian wildfire management models and, as such, they are not formally represented in management decision-making. The lack of smouldering fire risk assessment is a critical research gap as these fires can represent heavy resource draws and are predominant sources of smoke, air pollutants and atmospheric carbon. Here, for the first time, we combine existing knowledge of the controls on smouldering peat fire with expert opinion-based weightings through a multi-criteria decision analysis, to map the smouldering fire potential (i.e. hazard) of treed peatlands in the Boreal Plains, Alberta, Canada. We find that smouldering potential varies considerably between treed peatlands and that areas of sparser peatland coverage may contain high smouldering-potential peatlands. Further, we find that treed peatlands are a common feature in the wildland–human interface and that proportionally, the area of high smouldering potential is greater closer to roads compared with farther away. Our approach enables a quantitative measure of smouldering fire potential and evidences the need to incorporate peatland–wildfire interactions into wildfire management operations. We suggest that similar frameworks could be used in other peatland dominated regions as part of smouldering fire risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».