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Enregistrement W3162165117

How to Best Support Caregivers of Those with Neurocognitive Disorder: Preferred Modalities of Psychotherapy

2021· article· en· W3162165117 sur OpenAlexaboutno aff
Adele Berry

Notice bibliographique

RevueNational University System Repository (National University System) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalitiesPsychotherapistNeurocognitivePsychologyPsychiatryClinical psychologyCognitionSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caregivers of those with neurocognitive disorder (NCD) are currently not receiving clinical therapeutic counselling, to support their mental health needs. The current research shows that Canada’s public health care system is ill equipped to address the health care needs of our aging population which does not touch on the needs of caregivers including clinical therapeutic counselling which would support their mental and physical health. This problem will only increase as our aging population grows significantly as it is predicted to do. A review of existing literature that demonstrates what the risks are for caregivers of those with NCD and what supports them during a life space wrought with physical and emotional stress is documented in this paper. The critical review of existing literature determined that neurocognitive disorder significantly affects caregivers and family members with overwhelming feelings of frustration, loneliness, sadness and anxiety which is exasperated by a lack of psychological care, guidance and support (Guedes do Nascimento & Basos Figueiredo, 2019). Caregivers are at heightened risk to their physical and emotional health during a disease progression that last decades. This paper concludes with a proposed program that will provide clinical therapeutic counselling for caregivers and families of those with NCD. Lastly, the need for advocacy for such services to be legislated as a minimal service of care and funded through public funds is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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