De novo transcriptome analysis for examination of the nutrition metabolic system related to the evolutionary process through which stick insects gain the ability of flight (Phasmatodea)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Insects are the most evolutionarily successful groups of organisms, and this success is largely due to their flight ability. Interestingly, some stick insects have lost their flight ability despite having wings. To elucidate the shift from wingless to flying forms during insect evolution, we compared the nutritional metabolism system among flight-winged, flightless-winged, and flightless-wingless stick insect groups. RESULTS: Here, we report RNA sequencing of midgut transcriptome of Entoria okinawaensis, a prominent Japanese flightless-wingless stick insect, and the comparative analysis of its transcriptome in publicly available midgut transcriptomes obtained from seven stick insect species. A gene enrichment analysis for differentially expressed genes, including those obtained from winged vs wingless and flight vs flightless genes comparisons, revealed that carbohydrate metabolic process-related genes were highly expressed in the winged stick insect group. We also found that the expression of the mitochondrial enolase superfamily member 1 transcript was significantly higher in the winged stick insect group than in the wingless stick insect group. Our findings could indicate that carbohydrate metabolic processes are related to the evolutionary process through which stick insects gain the ability of flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».