Rational Drug Design of Targeted and Enzyme Cleavable Vitamin E Analogs as Neoadjuvant to Chemotherapy: <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i> Evaluation on Reduction of Cardiotoxicity of Doxorubicin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Traditional drug design focus on specific target (s) expressed by cancer cells. However, cancer cells outsmart the interventions by activating survival pathways and/or downregulating cell death pathways. As the research in molecular biology of cancer grows exponentially, new methods of drug designs are needed to target multiple pathways/targets which are involved in survival of cancer cells. Vitamin E analogues including a-tocopheryl succinate (α-TOS) is a well-known anti-tumoregenic agent which is well studied both in vitro and in vivo tumor models. However, lack of targeting cancer cells and unexpected toxicity along with the poor water solubility of α-TOS compelled a rational drug design using both targeting and cleavable technologies incorporated in the new drug design. A plethora of Vitamin E derivatives (AMP-001, 002 and 003) were synthesized, characterized and studied for the improved efficacy and lowered toxicity in various cancer cells in vitro . Preliminary studies revealed AAAPT leading candidates reduced the invasive potential of brain tumor stem cells, synergized with different drugs and different treatments. AAAPT leading drug AMP-001 enhanced the therapeutic index of front-line drug Doxorubicin in triple negative breast cancer (TNBC) tumor rat model preserving the ventricular function when used as a neoadjuvant to Doxorubicin. These results may pave the way for reducing the cardiotoxicity of chemotherapy in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».