Quantification des pertes en phosphore en milieu agricole - outil LoPhos.
Notice bibliographique
Résumé
La contamination des cours d'eau par le phosphore (P) est une problématique de plus en plus préoccupante en milieu agricole. En 1998, le ministère de l'Environnement du Québec a subventionné le développement d'un outil de calcul des pertes de P à l'environnement en provenance des activités agricoles. L'outil développé s'appelle LoPhos et est applicable dans les conditions agro-clirnatiques du Québec. LoPhos utilise une approche basée sur des régressions linéaires et des coefficients de perte moyens. Cette approche a l'avantage d'utiliser directement les données les plus récentes de la littérature et d'intégrer l'ensemble des processus dominant les pertes de P en milieu agricole. Le présent article a pour objectif de présenter les relations mathématiques développées à partir des pertes de P mesurées sur des fermes sous différentes conditions, et intégrées dans l'outil LoPhos. Dans LoPhos, les pertes de P au champ par ruissellement, érosion, drainage et lessivage sont prises en compte. Les données de la littérature ont permis de développer des relations pour calculer distinctement l'effet du P épandu annuellement et du P contenu dans le sol. Une relation tenant compte de la rétention du P par les bandes riveraines a aussi été obtenue. Finalement, les pertes de P aux bâtiments en provenance des cours d'exercice, des amas de fumier, des sites de compostage, ainsi que les rejets de P dans les eaux usées de laiterie sont calculées à l'aide de coefficients. L'outil développé répond ainsi au besoin des professionnels qui doivent évaluer le risque de contamination associé à l'entreposage des fumiers, à la fertilisation et à la culture des sols. \n \n Abstract \nWater pollution by agricultural phosphorus (P) is an increasing concern problern in rural areas. ln 1998, the Quebec rninistry of Environrnent sponsored the developrnent of a tool to predict P losses to the environrnent frorn agricultural activities. The rnathernatical tool which was developed is narned LoPhos. lt uses an approach based on linear regressions and average loss coefficients, and is applicable to the agro-clirnatic conditions of the province of Quebec. This approach uses data frorn the rnost recent literature and integrates the rnost important processes involved in agricultural P losses. This paper presents the rnathernatical relations integrated in LoPhos and obtained frorn P losses rneasured on farrn under different conditions. This review provided ail the data necessary for developing LoPhos. ln this tool, P losses in the field corne frorn runoff, erosion, drainage and leaching. The available data frorn previous studies provide sufficient information to develop equations to calculate separately the effects of fertilizer P and of soil P. An equation taking into account P retention by riparian zones was also identified. Finally, P losses frorn exercise lots, rnanure piles, cornposting sites, as well as P tosses to the environrnent frorn dairy farrn wastewater are calculated using coefficients. LoPhos rneets the needs of professionals who must evaluate pollution risks associated with fertilization practices, soil cultivation and management of rnanure stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».