French translation and validation of the Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA-FR).
Notice bibliographique
Résumé
La conscience intéroceptive, à savoir les caractéristiques de l’intéroception qui sont accessibles à la conscience, a été régulièrement associée à la santé physique et psychologique. À ce jour, la Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA) est la mesure autorapportée la plus complète de la conscience intéroceptive. En tant que telle, elle a été traduite en plusieurs langues et validée dans de nombreux pays. Objectif : L’objectif de la présente étude est de valider une version française de la MAIA (MAIA-Fr), afin qu’elle puisse être utilisée dans des contextes cliniques et de recherche auprès de populations francophones. Méthode : Les propriétés psychométriques de la MAIA-Fr ont été analysées au moyen des réponses de 345 adultes francophones. Des analyses factorielles, confirmatoire et exploratoire, ont été effectuées. La consistance interne, la fiabilité temporelle et la validité de construit de la MAIA-Fr ont été examinées. Résultats : Les analyses factorielles appuient la structure à huit facteurs de la MAIA-Fr, à l’instar de la version originale de la MAIA. Les résultats indiquent la bonne validité de construit du questionnaire et révèlent une consistance interne et une fiabilité temporelle allant d’appropriée à bonne pour la plupart de ses échelles. Conformément aux études de validation antérieures, des résultats douteux ont été obtenus pour les échelles Not distracting et Not worrying. Conclusion : L’usage de la MAIA-Fr a été jugé approprié pour évaluer la conscience intéroceptive parmi les populations francophone
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».