French translation and validation of the Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA-FR).
Bibliographic record
Abstract
La conscience intéroceptive, à savoir les caractéristiques de l’intéroception qui sont accessibles à la conscience, a été régulièrement associée à la santé physique et psychologique. À ce jour, la Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA) est la mesure autorapportée la plus complète de la conscience intéroceptive. En tant que telle, elle a été traduite en plusieurs langues et validée dans de nombreux pays. Objectif : L’objectif de la présente étude est de valider une version française de la MAIA (MAIA-Fr), afin qu’elle puisse être utilisée dans des contextes cliniques et de recherche auprès de populations francophones. Méthode : Les propriétés psychométriques de la MAIA-Fr ont été analysées au moyen des réponses de 345 adultes francophones. Des analyses factorielles, confirmatoire et exploratoire, ont été effectuées. La consistance interne, la fiabilité temporelle et la validité de construit de la MAIA-Fr ont été examinées. Résultats : Les analyses factorielles appuient la structure à huit facteurs de la MAIA-Fr, à l’instar de la version originale de la MAIA. Les résultats indiquent la bonne validité de construit du questionnaire et révèlent une consistance interne et une fiabilité temporelle allant d’appropriée à bonne pour la plupart de ses échelles. Conformément aux études de validation antérieures, des résultats douteux ont été obtenus pour les échelles Not distracting et Not worrying. Conclusion : L’usage de la MAIA-Fr a été jugé approprié pour évaluer la conscience intéroceptive parmi les populations francophone
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".