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Enregistrement W3162278982 · doi:10.1101/2020.06.26.174342

When killers become thieves: trogocytosed PD-1 inhibits NK cells in cancer

2020· preprint· en· W3162278982 sur OpenAlexaff
Mohamed S. Hasim, Marie Marotel, Jonathan J. Hodgins, Elisabetta Vulpis, Han-Yun Shih, Amit Scheer, Olivia MacMillan, Fernando García Alonso, Kelly P. Burke, David P. Cook, Maria Teresa Petrucci, Angela Santoni, Padraic G. Fallon, Arlene H. Sharpe, Giuseppe Sciumè, André Veillette, Alessandra Zingoni, Arleigh McCurdy, Michele Ardolino

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteMcGill UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxic T cellImmune systemBiologyNatural killer T cellCell biologyCD8Immune checkpointLeukemiaImmunologyCancer researchImmunotherapyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Leucocytes often perform trogocytosis, the process by which cells acquire parts of the plasma membrane from interacting cells. Accumulating evidence indicates that trogocytosis modulates immune responses, but the underlying molecular mechanisms are unclear. Here, using two mouse models of leukemia, we found that cytotoxic lymphocytes perform trogocytosis at high rates with tumor cells. While performing trogocytosis, both Natural Killer and CD8 + T cells acquire the checkpoint receptor PD-1 from leukemia cells. In vitro and in vivo investigation revealed that PD-1 protein found on the surface of Natural Killer cells, rather than being endogenously expressed, was derived entirely from leukemia cells. Mechanistically, SLAM receptors were essential for PD-1 trogocytosis. PD-1 acquired via trogocytosis actively suppressed anti-tumor immunity, as revealed by the positive outcome of PD-1 blockade in PD-1-deficient mice. PD-1 trogocytosis was corroborated in patients with clonal plasma cell disorders, where Natural Killer cells that stained for PD-1 also stained for tumor cell markers. Our results, in addition to shedding light on a previously unappreciated mechanism underlying the presence of PD-1 on Natural Killer and cytotoxic T cells, reveal the immune-regulatory effect of membrane transfer occurring when immune cells contact tumor cells. Once sentence summary Natural Killer cells are inhibited by PD-1 acquired from the surface of tumor cells via trogocytosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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