Dual‐Active‐Center of Polyimide and Triazine Modified Atomic‐Layer Covalent Organic Frameworks for High‐Performance Li Storage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Covalent organic frameworks (COFs) have received great attention as electrode materials in the lithium‐ion batteries due to their exceptional crystallinity, easily chemical modification, and adjustable porous distribution. However, their practical application remains hindered by the insufficient Li+ active sites and long ion diffusion in the bulk materials. To tackle those issues, combining the virtues of high stable skeleton structure of large molecular, atomic‐layer thickness feature, and multi‐active sites, a novel atomic‐layer COF cathode (denoted as E‐TP‐COF) with a dual‐active‐center of CO and CN group is developed. The atomic‐layer thick structure improves the capturing and diffusion of Li‐ion. Both active sites of CN and CO groups generate more capacity. The large molecular structure avoids the dissolubility challenge in electrolytes. As a result, the lithium‐ion batteries assembled with E‐TP‐COF delivers a high initial capacity of 110 mAh g−1 with a high capacity retention of 87.3% after 500 cycles. Furthermore, the Li+ diffusion mechanism is also confirmed through in(ex) situ technology and density functional theory calculation in detailing. This new strategy may exploit an important application of COFs in electrochemical energy storage and conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».