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Enregistrement W3162418283 · doi:10.1093/melus/mlab017

The “Con” in Conspiracy: Racial Violence as Political Assassination in Suzan-Lori Parks’s <i>Topdog/Underdog</i>

2021· article· en· W3162418283 sur OpenAlexaff
Timothy Lem-Smith

Notice bibliographique

RevueMELUS Multi-Ethnic Literature of the United States · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Studies and Interdisciplinary Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionPoliticsSociologyOpposition (politics)LawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article argues that Suzan-Lori Parks’ Pulitzer-prize winning play Topdog/Underdog (1999) mobilizes a conspiracy theory concept of anti-black violence in America. The highly discursive play depicts a pair of black brothers named Lincoln and Booth as they banter, argue, and compete with each other over games of three-card monte. In the final scene of the play, the brothers fulfil the destiny inscribed in their names: Booth shoots and kills his brother Lincoln after a dispute over their meager inheritance. The play frames this final act of brutal fratricide as a form of political assassination in order to activate the rescaling that comes with a conspiracy theory lexicon: Topdog/Underdog formulates a generative and radically resistant conspiratorial conception of anti-black violence that ultimately enables a genuine confrontation with the origins and structures of racialized oppression. The play thus belongs to a lineage of works by black writers that have wielded a paranoid aesthetic in order to galvanize a revolutionary opposition to the structures of racial oppression. This tradition includes authors such as W. E. B. Du Bois, Richard Wright, and, most explicitly, John A. Williams, whose novel The Man Who Cried I Am (1967) emerges in the article as a precedent for the conspiratorial racial politics of Parks’s play. In its own interpretation of paranoid anti-racist critique, Topdog/Underdog elaborates a concept of conspiracy without intentionality whose hierarchies, despite being beyond the parameters of any single individual or collective entity’s agency, can nonetheless be undermined and, ultimately, toppled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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