Validation of a cognitive screening tool for hearing impaired older adults
Notice bibliographique
Résumé
Dementia usually starts in individuals aged over 65, and one-third of people in this age group have disabling hearing impairment. Moreover, older adults with hearing impairment are nearly 2 times more likely to develop dementia compared with their normal-hearing peers. This makes early and accurate screening for mild cognitive impairment (MCI) among this population even more important. The Montreal cognitive assessment (MoCA) is a commonly used cognitive screening tool to early identify the individuals at risk of MCI. However, the tool relies on verbal administration of the instructions and target words/sentences which as shown in a previous meta-analysis could be a disadvantage for the hearing-impaired population, making the screening inaccurate. The MoCA for hearing-aid users (MoCA-HA) was developed and validated. The development phase was done with feedback from professionals and the older adult hearing-aid users, the tool’s final target population. The appropriate cut-point score of below 26 out of 30 is proposed for an onward cognitive assessment referral which yields a similarly high sensitivity to the traditional MoCA. It had an excellent discrimination property and correlated well with other existing cognitive measures. The MoCA-HA is suitable to be used in hearing aid centres for early screening for potential mild cognitive impairment. Despite measuring with the visually presented tool such as MoCA-HA, the information encoding ability was slightly reduced in the hearing-impaired cohort. The information retrieval ability was well preserved among the hearing-impaired population but was reduced when they had additional mild cognitive impairment. This also affected their performance and reliability of the self-reported hearing difficulty questionnaires. The visuospatial ability of the hearing-impaired population was better than the norms. With additional MCI, the ability was decreased but still comparable to the norms. These considerations could formulate better and holistic care plans for the hearing-impaired population with potential cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».