Estimating flying-fox mortality associated with abandonments of pups and extreme heat events during the austral summer of 2019–20
Notice bibliographique
Résumé
Mass mortalities in flying-foxes occur in summers that reach extremely hot temperatures. In this study, we examine the spatiotemporal distributions of mortality from pup abandonments and extreme heat events in Australian flying-fox camps during the 2019–20 summer. We recorded data on flying-fox mortality in known affected camps and applied a standard method to estimate the number of deaths. Pup mortalities from abandonments were recorded in 10 camps in New South Wales. A minimum estimate of 2612 flying-foxes died in pup abandonments, the majority of which occurred in one camp in Bomaderry. Die-offs from extreme heat events were recorded in 40 camps associated with eight separate heat events in south-eastern Australia. A minimum estimate of 72 175 flying-foxes died during these heat events, which all occurred within the range of the threatened grey-headed flying-fox (Pteropus poliocephalus). Further, 409 and 2251 live flying-foxes were taken into care from pup abandonments and heat events respectively. The minimum mortality estimated represents the highest recorded mortality of Australian flying-foxes within a single summer. This highlights a need to restore vegetation in flying-fox foraging areas and camps, address anthropogenic climate change and gather more empirical data to inform heat stress interventions to minimise flying-fox mortalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».