Estimating flying-fox mortality associated with abandonments of pups and extreme heat events during the austral summer of 2019–20
Notice bibliographique
Résumé
Mass mortalities in flying-foxes occur in summers that reach extremely hot temperatures. In this study, we examine the spatiotemporal distributions of mortality from pup abandonments and extreme heat events in Australian flying-fox camps during the 2019–20 summer. We recorded data on flying-fox mortality in known affected camps and applied a standard method to estimate the number of deaths. Pup mortalities from abandonments were recorded in 10 camps in New South Wales. A minimum estimate of 2612 flying-foxes died in pup abandonments, the majority of which occurred in one camp in Bomaderry. Die-offs from extreme heat events were recorded in 40 camps associated with eight separate heat events in south-eastern Australia. A minimum estimate of 72 175 flying-foxes died during these heat events, which all occurred within the range of the threatened grey-headed flying-fox (Pteropus poliocephalus). Further, 409 and 2251 live flying-foxes were taken into care from pup abandonments and heat events respectively. The minimum mortality estimated represents the highest recorded mortality of Australian flying-foxes within a single summer. This highlights a need to restore vegetation in flying-fox foraging areas and camps, address anthropogenic climate change and gather more empirical data to inform heat stress interventions to minimise flying-fox mortalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».