Universal Strain Energy-Mediated Dynamic Porosity in Physically Networked Elastomers and Their Applications
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical and physical properties of porous polymers are highly dependent on the arrangement of their internal pores, which once synthesized are widely considered static. However, here we introduce an unconventional dynamic porosity strategy in physically networked elastomer polymers, irrespective of their chemistry. This strategy allows for an omnidirectional and reversible reconfiguration of porosity in response to applied mechanical deformations, even at ambient conditions. In particular, the normal contact pressure between human fingers (just 0.62 MPa) applied on thin elastomer films results in a permanent reversion of the pores to a denser and more solid state. The porous-to-solid transition leads to a 3 order of magnitude reduction in pore density and up to a 22% relative volumetric shrinkage of the films, resulting in an opaque-to-transparent transition (OTT) that acts as a visual indication of porosity state (porous vs nonporous). It is shown that the pore reversion pressure onset is dependent on the average pore-to-pore distance that is controllable through process-specific parameters. Furthermore, the porosity transition is reversible for multiple cycles when the through-plane compression activation is coupled with an in-plane stretch (ε = 700%). A strain energy-mediated thermodynamic model is successfully implemented to confirm the effects of mechanical deformations on pore reversion and generation. Finally, applications of the newfound dynamic porosity concept are exploited for pressure indication, on-demand modulation of materials' mechanical and thermal characteristics, and flexible photomasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».