Randomized Placebo-Controlled Trial of Ferric Carboxymaltose in Heart Failure With Iron Deficiency: Rationale and Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron deficiency (ID) has a prevalence of ≈40% to 50% among patients in heart failure (HF) with reduced ejection fraction and is associated with worse prognosis. Several trials demonstrated that intravenous ferric carboxymaltose leads to early and sustained improvement in patient-reported outcomes and functional capacity in patients with HF with reduced ejection fraction with ID, yet morbidity and mortality data are limited. METHODS: The objective of the HEART-FID trial (Ferric Carboxymaltose in Heart Failure With Iron Deficiency) is to assess efficacy and safety of ferric carboxymaltose compared with placebo as treatment for symptomatic HF with reduced ejection fraction with ID. HEART-FID is a multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled trial enrolling ≈3014 patients at ≈300 international centers. Eligible patients are aged ≥18 years in stable chronic HF with New York Heart Association functional class II to IV symptoms, ejection fraction ≤40%, ID (ferritin <100 ng/mL or ferritin 100-300 ng/mL with a transferrin saturation <20%), and documented HF hospitalization or elevated N-terminal pro-brain natriuretic peptide. Consented patients are assigned to ferric carboxymaltose or placebo at baseline, with repeated visits/assessments every 6 months for additional study drug based on hemoglobin and iron indices for the trial duration. The primary end point is a hierarchical composite of death and HF hospitalization at 12 months and change from baseline to 6 months in the 6-minute walk test distance. CONCLUSIONS: The HEART-FID trial will inform clinical practice by clarifying the role of long-term treatment with intravenous ferric carboxymaltose, added to usual care, in ambulatory patients with symptomatic HF with reduced ejection fraction with ID. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT03037931.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».