Temperature compensated differential acoustic sensor for CO <sub>2</sub> sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperature must be accounted for in order to provide accurate measurements in acoustic wave resonator based gas sensors. We present a flexible printed flexural plate wave (FPW) sensor for CO 2 monitoring employing temperature compensation. The FPW sensor is based on a differential interdigitated transducers (IDTs) structure consisting of an input IDT and two identical output IDTs with same distance from the input IDT. Among the two outputs of the differential structure, one is sensitive to the target gas CO 2 and the other one is insensitive to the target gas. The difference between the two output signals’ resonant frequencies is considered as the sensor’s differential response. Experiments at 25 ∘ C and 45 ∘ C show that the sensor’s differential response changes linearly with CO 2 concentration over 20–3000 ppm range. The differential responses at both temperatures are very similar showing the ability of the sensor’s structure to compensate for the temperature change. Sensitivity and limit of detection for CO 2 sensing are measured to be 543 Hz ppm −1 and 5.6 ppm, respectively. Further, the sensor shows good repeatability and low hysteresis. Sensor’s responses are mostly measured by measuring the scattering parameter, forward transmission (S 21 ) between each output IDT and input IDT of the sensor in frequency domain. In the last section, a prototype time domain measurement system is demonstrated to show the feasibility of the time domain measurements with the sensors. The sensor with the potential to be printed with roll-to-roll printing can be a good candidate for CO 2 monitoring where temperature varies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».