Interactions- Readdressing the issue
Notice bibliographique
Résumé
Broadly drugs include all the chemical substances excluding food that affect the bodily processes. The drug is considered to be a medicine if it benefits the body. Whereas, if the drug is injurious to the body, it’s considered as a poison. Therefore, the same chemical can be a boon or curse with respect to the situation, condition of use, dosage and the individual using it. In this contemporary healthcare era, a huge number of medications are formulated each year and new interactions between drugs are reported every now and then. As a result, it is no more practical for doctors to be dependent on the memory alone to avoid possible drug interactions. Changes in absorption, distribution, metabolism or elimination of drugs are referred to as pharmacokinetic interactions, resulting in alteration in the level of drugs and its metabolites. The effect of drug changes from person to person than expected because it causes different reaction when a drug reacts with the food or dietary supplements they take (drug -food interaction). So, the effect of the drug is altered by means of increasing, decreasing, or producing a new effect which cannot be produced on its own the effect caused by food or dietary supplements. These interactions may occur due to accidental misuse or due to other factors such as lack of knowledge about it. This review provides a comprehensive literature review on various drug interaction. Generally, drug food interactions are neglected and not well defined but it can cause mild to serious effects. However, all clinicians, pharmacists and nurses should be aware of drug interaction to avoid the consequences caused by drug interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».