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Enregistrement W3162832540 · doi:10.1130/g48715.1

The interfacial energy penalty to crystal growth close to equilibrium

2021· article· en· W3162832540 sur OpenAlexaff
Fred Gaidies, Freya George

Notice bibliographique

RevueGeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMicaMatrix (chemical analysis)Crystal (programming language)Growth rateCrystal growthSurface energyMineralogyMaterials scienceCrystallographyGeometryComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the origin of rock microstructure is critical for refining models of the geodynamics of the Earth. We use the geometry of compositional growth zoning of a population of garnet porphyroblasts in a mica schist to gain quantitative insight into (1) the relative growth rates of individual crystals, (2) the departure from equilibrium during their growth, and (3) the mobility of the porphyroblast-matrix interface. The driving force for garnet growth in the studied sample was exceedingly small and is comparable in magnitude to the interfacial energy associated with the garnet-matrix interface. This resulted in size-dependent garnet growth at macroscopic length scales, with a decrease in radial growth rates for smaller crystals caused by the penalty effect of the interfacial energy. The difference in growth rate between the largest and the smallest crystal is ~45%, and the interface mobility for garnet growth from ~535°C, 480 MPa to 565°C, 560 MPa in the phyllosilicate-dominated rock matrix ranged between ~10−19 and 10−20 m4 J−1 s−1. This is the first estimation of interface mobility in natural rock samples. In addition to the complex structural and chemical reorganization associated with the formation of dodecahedral coordination polyhedra in garnet, the presence of abundant graphite may have exerted drag on the garnet-matrix interface, further decreasing its mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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