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Enregistrement W3163057115 · doi:10.1021/acs.est.1c00447

Uptake and Translocation of Mesoporous SiO<sub>2</sub>-Coated ZnO Nanoparticles to <i>Solanum lycopersicum</i> Following Foliar Application

2021· article· en· W3163057115 sur OpenAlexafffund
Xiaoyu Gao, Anirban Kundu, Vinicius Bueno, Arshath Abdul Rahim, Subhasis Ghoshal

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDissolutionZincSolanumMicronutrientMesoporous materialNanoparticleChemistryNuclear chemistryMaterials scienceHorticultureNanotechnologyBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoparticles composed of ZnO encapsulated in a mesoporous SiO 2 shell (nZnO@SiO 2 ) with a primary particle diameter of ∼70 nm were synthesized for delivery of Zn, a micronutrient, by foliar uptake. Compared to the rapid dissolution of bare nZnO (90% Zn dissolution after 4 h) in a model plant media (pH = 5), nZnO@SiO 2 released Zn more slowly (40% Zn dissolution after 3 weeks), thus enabling sustained Zn delivery over a longer period. nZnO@SiO 2, nZnO, and ZnCl 2 were exposed to Solanum lycopersicum by dosing 40 μg of Zn micronutrient (in a 20 μL suspension) on a single leaf. No Zn uptake was observed for the nZnO treatment after 2 days. Comparable amounts of Zn uptake were observed 2 days after ZnCl 2 (15.5 ± 2.4 μg Zn) and nZnO@SiO 2 (11.4 ± 2.2 μg Zn) dosing. Single particle inductively coupled plasma mass spectrometry revealed that for foliar applied nZnO@SiO 2, almost all of the Zn translocated to upper leaves and the stem were in nanoparticulate form. Our results suggest that the SiO 2 shell enhances the uptake of ZnO nanoparticles in Solanum lycopersicum . Sustained and controlled micronutrient delivery in plants through foliar application will reduce fertilizer, energy, and water use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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