Short Communication: IPC Salix Cultivar Database Proof-of-Concept
Notice bibliographique
Résumé
A variety of Salix L. (Willow) tree and shrub cultivars provide resources for significant commercial markets such as bioenergy, environmental applications, basket manufacturing, and ornamental selections. The International Poplar Commission of the Food and Agriculture Organization (IPC FAO) has maintained the Checklist for Cultivars of Salix L. (Willow) since 2015 and now lists 968 epithet records in a Microsoft Excel spreadsheet format. This Proof-of-Concept (POC) investigates using an SQL database to store existing IPC Salix cultivar information and provide users with a format to compare and submit new Salix cultivar entries. The original IPC data were divided into three separate tables: Epithet, Species, and Family. Then, the data were viewed from three different model perspectives: the original Salix IPC spreadsheet data, the Canadian (PWCC), and the Open4st database. Requirements for this process need to balance database integrity rules with the ease of adding new Salix cultivar entries. An integrated approach from all three models proposed three tables: Epithet, Family, and Pedigree. The Epithet and Family tables also included Species data with a reference to a website link for accepted species names and details. The integrated process provides a more robust method to store and report data, but would require dedicated IT personnel to implement and maintain long-term. A potential use case scenario could involve users submitting their Checklist entries to the Salix administrator for review; the entries are then entered into a test environment by IT resources for final review and promotion to a production online environment. Perhaps the most beneficial outcome of this study is the investigation of various strategies and standards for Epithet and Family recording processes, which may benefit the entire Populus and Salix communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».