ROS induces NETosis by oxidizing DNA and initiating DNA repair
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) are essential for neutrophil extracellular trap (NET) formation or NETosis. Nevertheless, how ROS induces NETosis is unknown. Neutrophil activation induces excess ROS production and a meaningless genome-wide transcription to facilitate chromatin decondensation. Here we show that the induction of NADPH oxidase-dependent NETosis leads to extensive DNA damage, and the subsequent translocation of proliferating cell nuclear antigen (PCNA), a key DNA repair protein, stored in the cytoplasm into the nucleus. During the activation of NETosis (e.g., by phorbol myristate acetate, Escherichia coli LPS, Staphylococcus aureus (RN4220), or Pseudomonas aeruginosa), preventing the DNA-repair-complex assembly leading to nick formation that decondenses chromatin causes the suppression of NETosis (e.g., by inhibitors to, or knockdown of, Apurinic endonuclease APE1, poly ADP ribose polymerase PARP, and DNA ligase). The remaining repair steps involving polymerase activity and PCNA interactions with DNA polymerases β/δ do not suppress agonist-induced NETosis. Therefore, excess ROS produced during neutrophil activation induces NETosis by inducing extensive DNA damage (e.g., oxidising guanine to 8-oxoguanine), and the subsequent DNA repair pathway, leading to chromatin decondensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».