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Enregistrement W3163471439 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.433.5

Dietary Fiber Supplementation Normalizes Serum Metabolites of Adults with Overweight/Obesity in a 12‐Week Randomized Control Trial

2017· article· en· W3163471439 sur OpenAlexaffabout
Shyamchand Mayengbam, Jennifer E. Lambert, Jill A. Parnell, Jasmine M. Tunnicliffe, Jay Han, Troy Sturzenegger, Hans J. Vogel, Jane Shearer, Raylene A. Reimer

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentMount Royal UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeoxycholic acidDyslipidemiaFecesOverweightInternal medicineMedicineBile acidObesityGut floraEndocrinologyChemistryFood scienceBiochemistryBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity predisposes to the development of several metabolic insults such as glucose intolerance, dyslipidemia and hypertension. It is also associated with alterations in gut microbiota and their metabolites in humans. A growing body of evidence demonstrates the importance of dietary fiber in preventing and managing several metabolic diseases. The current study aimed to provide mechanistic insight into the potential beneficial effects of yellow pea fiber in treating obesity‐related metabolic dysfunctions. A total of 53 overweight and obese adults were randomly assigned to a pea fiber (PF, n=29) or control (CO, n=24) group for 12 weeks. The PF group received wafers containing 5g/serving of yellow pea fiber thrice a day, while the CO group received an isocaloric amount of control wafer with no fiber. Serum and fecal samples were collected at baseline and at the end of the study. We employed 1 H‐NMR spectroscopy and LC‐MS to analyse serum metabolites; and GC‐MS and HPLC‐DAD to analyse fecal short chain fatty acids (SCFAs) and bile acids (BAs) respectively. Serum metabolomics analysis revealed impairments in acetylcarnitine, hexose, and certain glycerophsopholipids, SCFAs and amino acids concentrations in CO group which were not observed in the PF group compared to their baseline values. On the other hand, there was no significant change in fecal SCFAs and BAs in CO group. However, we found a significant increase in fecal acetate ( P =0.039) and significant decreases in fecal isovalerate ( P =0.015), cholic acid ( P =0.011), deoxycholic acid ( P =0.014) and total BAs ( P =0.042) content in the PF group compared to baseline. A pathway analysis indicated potential defects in the synthesis and degradation of ketone bodies, aminoacyl‐tRNA biosynthesis, glycerophospholipid metabolism, butanoate metabolism and glycine, serine and threonine metabolism in CO group which could be prevented by the addition of yellow pea fiber in the diet. Thus, the current study provided crucial mechanistic insight for the role of yellow pea fiber in the management of obesity and related diseases Support or Funding Information Alberta Innovates‐Health Solutions, Alberta Innovates‐Bio Solutions, Alberta Pulse Growers Commission; Eyes High Postdoctoral Fellowship

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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